MODULO 1. Introducción
al cálculo en dos variables.
1.1 Funciones en dos variables.
1.2 Derivadas parciales.
1.3 Máximos y mínimos de funciones de dos variables.
1.4 Aplicaciones: Optimización de funciones de dos variables que representen gastos, ingresos o utilidad.
1.1 Funciones en dos variables.
1.2 Derivadas parciales.
1.3 Máximos y mínimos de funciones de dos variables.
1.4 Aplicaciones: Optimización de funciones de dos variables que representen gastos, ingresos o utilidad.
MODULO 2. Integración
2.1 Antiderivada.
2.2 Integral indefinida.
2.2.1 Integración con condiciones iniciales.
2.3 Fórmulas básicas de integración.
2.3.1 Integral indefinida de una constante.
2.3.2 Integral de una constante por una variable.
2.3.3 Integral de xn
2.3.4 Integral de en
2.3.5 Integral de una constante por una función de x.
2.3.6 Integral de una suma (diferencia) de funciones.
2.3.7 Regla de la potencia.
2.3.7.1 Integrales que incluyen un
2.3.7.2 Integrales que incluyen funciones exponenciales.
2.3.8 Integrales que incluyen funciones logarítmicas.
2.3.9 Integrales que incluyen (1/u)du
2.3.10 Integrales incluyen au 2.3.11 Integral por partes.
2.4 Aplicaciones: Determinación de funciones de costo, utilidades, consumo, y ahorro a partir de sus marginales.
2.2 Integral indefinida.
2.2.1 Integración con condiciones iniciales.
2.3 Fórmulas básicas de integración.
2.3.1 Integral indefinida de una constante.
2.3.2 Integral de una constante por una variable.
2.3.3 Integral de xn
2.3.4 Integral de en
2.3.5 Integral de una constante por una función de x.
2.3.6 Integral de una suma (diferencia) de funciones.
2.3.7 Regla de la potencia.
2.3.7.1 Integrales que incluyen un
2.3.7.2 Integrales que incluyen funciones exponenciales.
2.3.8 Integrales que incluyen funciones logarítmicas.
2.3.9 Integrales que incluyen (1/u)du
2.3.10 Integrales incluyen au 2.3.11 Integral por partes.
2.4 Aplicaciones: Determinación de funciones de costo, utilidades, consumo, y ahorro a partir de sus marginales.
MODULO 3. Integral
Definida
3.1 Área bajo la curva.
3.2 Teorema Fundamental del cálculo.
3.3 Propiedades de la integral definida.
3.4 Área entre una y dos curvas.
3.5 Aplicaciones: Excedente del consumidor y del productor, valor presente y valor futuro.
MODULO 4. Sistemas de
ecuaciones lineales y matrices
4.1 Sistemas de ecuaciones lineales.
4.1.1 Definición
4.1.2 Sistemas de ecuaciones lineales: consistentes, inconsistentes, y su representación paramétrica del conjunto solución.
4.1.3 Métodos para resolución de sistemas de ecuaciones lineales: método gráfico, igualación, sustitución, eliminación (sumas y restas).
4.1.4 Sistemas de ecuaciones equivalentes.
4.1.5 Eliminación de Gauss y Gauss-Jordan.
4.1.5.1 Definición de matriz.
4.1.5.2 Expresión matricial de un sistema de ecuaciones lineales.
4.1.5.3 Operaciones elementales sobre renglones.
4.1.5.4 Reducción de Gauss y Gauss-Jordan.
4.1.5.5 Sistemas homogéneos.
4.2 Álgebra de Matrices
4.2.1 Tipos de matrices (cuadrada, rectangular, triangular, matriz identidad, matriz transpuesta).
4.2.2 Operaciones con matrices (suma, diferencia, multiplicación por escalar y producto de matrices).
4.2.3 Propiedades de las operaciones con matrices.
4.2.4 Matriz inversa.
4.3 Determinantes
4.3.1 Definición de un determinante.
4.3.2 Expansión por cofactores.
4.3.3 Propiedades de los determinantes.
4.3.4 Regla de Cramer.
4.4 Aplicaciones: Modelo insumo-producto, análisis de ventas y comportamiento del consumidor.
4.1.1 Definición
4.1.2 Sistemas de ecuaciones lineales: consistentes, inconsistentes, y su representación paramétrica del conjunto solución.
4.1.3 Métodos para resolución de sistemas de ecuaciones lineales: método gráfico, igualación, sustitución, eliminación (sumas y restas).
4.1.4 Sistemas de ecuaciones equivalentes.
4.1.5 Eliminación de Gauss y Gauss-Jordan.
4.1.5.1 Definición de matriz.
4.1.5.2 Expresión matricial de un sistema de ecuaciones lineales.
4.1.5.3 Operaciones elementales sobre renglones.
4.1.5.4 Reducción de Gauss y Gauss-Jordan.
4.1.5.5 Sistemas homogéneos.
4.2 Álgebra de Matrices
4.2.1 Tipos de matrices (cuadrada, rectangular, triangular, matriz identidad, matriz transpuesta).
4.2.2 Operaciones con matrices (suma, diferencia, multiplicación por escalar y producto de matrices).
4.2.3 Propiedades de las operaciones con matrices.
4.2.4 Matriz inversa.
4.3 Determinantes
4.3.1 Definición de un determinante.
4.3.2 Expansión por cofactores.
4.3.3 Propiedades de los determinantes.
4.3.4 Regla de Cramer.
4.4 Aplicaciones: Modelo insumo-producto, análisis de ventas y comportamiento del consumidor.